Estudantes do UniSALESIANO desenvolvem aplicativo com inteligência artificial para detectar deficiências nutricionais infantis

Dois estudantes do Curso de Engenharia da Computação do UniSALESIANO Araçatuba protagonizaram um projeto inovador que combina avanços tecnológicos com cuidados em saúde. Renan Assis Trevelim e Leonardo Travasso Stringhetta desenvolveram simultaneamente um aplicativo móvel para plataforma Android e a estrutura de inteligência artificial subjacente, capaz de identificar deficiências nutricionais em crianças entre 4 e 8 anos, fornecendo recomendações alimentares personalizadas para otimizar a qualidade nutricional.

A iniciativa, conduzida sob orientação do professor James Clauton da Silva e coorientação da professora Juliana Sedlacek Bassani, será apresentada como Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), ainda neste ano.

Denominado NutriKids, o aplicativo emprega um modelo de inteligência artificial desenvolvido com base em dados de nutrição infantil. Através da análise do padrão alimentar semanal da criança, o sistema identifica potenciais carências nutricionais como o ferro, cálcio, proteínas e vitaminas. O aplicativo fornece sugestões de alimentos específicos para suprir essas deficiências, promovendo um equilíbrio alimentar mais adequado.

Para operação em dispositivos móveis, o projeto integra duas tecnologias fundamentais: o TensorFlow Lite, responsável pela conexão entre a inteligência artificial e o sistema Android, permitindo processamento local da IA; e o SQLite, sistema de banco de dados integrado ao dispositivo, garantindo armazenamento seguro das informações com preservação da privacidade e acesso offline.

O aplicativo foi concebido priorizando simplicidade e praticidade. Conta com interfaces para cadastramento de responsáveis e crianças, registro diário de refeições e visualização de resultados. O design visual foi desenvolvido para transmitir clareza e confiabilidade. Entre os recursos complementares destacam-se o histórico de avaliações, compartilhamento de resultados via WhatsApp e possibilidade de edição dos registros semanais.

Durante os testes de validação, o sistema demonstrou 89% de precisão na predição de carências nutricionais. “Nosso objetivo foi criar uma ferramenta acessível que ajude as famílias a acompanhar a alimentação das crianças, sem substituir o trabalho dos profissionais de saúde, mas oferecendo um apoio inicial confiável”, explicou Leonardo.

De acordo com relatórios da Organização Mundial da Saúde (OMS, 2024) e UNICEF (2023), a desnutrição continua afetando milhões de crianças globalmente, especialmente em nações em desenvolvimento.

“A inteligência artificial, quando usada de forma ética e responsável, pode ser uma grande aliada na área da saúde. Esse projeto mostra como nossos alunos conseguem unir conhecimento, inovação e impacto social”, afirmou o docente James.

O NutriKids apresenta potencial para evolução, incluindo a incorporação de bases de dados mais abrangentes e reais, além da implementação de funcionalidades adicionais. Para o UniSALESIANO, o projeto exemplifica como a educação salesiana consegue articular ciência, tecnologia e responsabilidade social.

“Os trabalhos dos nossos acadêmicos reforçam a importância de uma formação que vai além da sala de aula, unindo teoria e prática para transformar realidades. Projetos como este demonstram que a inovação, quando guiada por valores humanos, tem um grande potencial de contribuir para uma sociedade mais justa e saudável”, destacou o Pró-Reitor de Ensino, Pesquisa e Pós-Graduação do UniSALESIANO, Prof. André Ornellas.